数据中 心需要什么样的技术人才
随着信息技术的进步，人们的工作和生活与一系列各种各样的数据联系在一起。而作为数据处理的中 心场所，数据中 心的重要性越来越高。云计算、大数据、虚拟化等各种技术在数据中 心领域遍地开花，造就一片欣欣向荣的景象。数据中 心早已不是传统IT技术，维护一个机房就完成的工作，数据中 心需要通过自身的技术变革，为所承载的业务带来更多益处。不少的企业喊出了向数据中 心要利润，向数据中 心要市场的口号，可见数据中 心在未来企业发展中所处的重要地位。数据中 心要发展，终究离不开人才，尤其是懂得新兴技术的复合型人才，数据中 心对人才的胃口越来越大，但并不是什么样的人才都适合在数据中 心里发展，不是“所有的和尚都会念经”，数据中 心依然需要的是专才，具有一定数据中 心专业技能和知识的人才，具体数据中 心需要的是哪些技术人才呢？本文将着重谈论一番，对于有志于从事这个行业的人来说，可借鉴参考，对于自己的技术知识缺口，及时进行恶补。
虽然按照数据中 心的定义，只要有数据交换的地方都称之为数据中 心，有的专家认为古代的烽火传递就是数据中 心的雏形，这样的说法不能说是错的，不但过于泛泛了。其实真正算得上是数据中 心的也就近这几十年才发展起来的信息处理技术，尤其是近十年，数据中 心发展到了高潮，并未显示出半点颓势，业界对于数据中 心未来的发展依然信心十足，这使得数据中 心领域出现了“百家齐放、百家争鸣”的繁荣景象。正是这样，数据中 心的技术门类广泛，细枝末节纷繁复杂，没有人能够完全掌握，只能是掌握其中一部分的技术要领，这使得在数据中 心可以涌现出很多专业人才，但是很少有通才。比如数据中 心里的空调制冷、建筑设计、网络技术、服务器计算技术、应用软件等等，这些技术专业性极强，并且相互之间并没有实质关联，虽然同处于一个数据中 心里，但是各自的作用不同，工作原理也不同，是毫无相干的专业技术领域。这使得数据中 心往往需要网罗各种专业背景的技术人才，以便可以确保数据中 心正常运转起来，这也给数据中 心运营带来了很大压力，一个大型数据中 心往往需要几十种专业技能的人才，如果都招进来增加了数据中 心运营成本。数据中 心要通盘考虑，究竟哪类人才是必须的，哪类人才是急需的，哪类人才可招可不招，掌握好这点非常关键。数据中 心对人才的需求是巨大的，也是在不断变化的，技术的淘汰速度非常之快，DOS、WINDOWS技术、帧中继等都随着时间慢慢消去，新的技术不断出现，专业技术人才变化也越来越快。就在当下，哪些技术是热门，哪些技术易受到数据中 心的热捧，下面将推荐一二。
现在的数据中 心早已不是配置服务器命令、网罗设备命令就可以完成运维的了。未来的数据中 心，这些枯燥、复杂的底层命令将完全实现自动化，由软件自动完成。那些Linux认证、服务器认证、网络工程师认证等数据中 心基础设施运维技能的重要性进一步降低。
首先，数据中 心需要的是软件设计人才，即懂云计算，又懂大数据，通过运用云计算、大数据技术优化数据中 心业务系统，提升数据中 心运转的效率。而如今数据中 心对云计算和大数据方面的人才真是求贤若渴，这方面的技术人才也非常紧俏。
其次，数据中 心需要自动化、虚拟化技术人才。数据中 心建设规模越来越大，靠人力部署几乎不可能，等部署完毕了，业务上的商业机会早就错过了。数据中 心需要懂得自动化编排技术的人才，通过软件设计软件定义数据中 心、软件定义网络，对数据中 心进行自动编排，自动部署业务，这将大大提升数据中 心部署业务的效率。自动化部署的前提是数据中 心要支持虚拟化，支持从服务器、网络到存储、防火墙的**虚拟化，虚拟化还是一类非常复杂的技术，涉及到多种设备，多方面的技能，所以掌握**的虚拟化技术还是非常有难度的，这也突显这方面人才的稀缺性。
第三，数据中 心需要**。人们对信息**意识越来越强，这对数据中 心提出了挑战，数据中 心里保存有很多个人隐私数据，为了防止这些数据泄露或者恶意破坏，就需要**技术，对数据进行保护。信息**是一门涉猎广泛的技术，不是买几台防火墙放在数据中 技术在发展，也会有漏洞不断被暴露，数据中 心里的**技术人才要做到先知先觉，才能保护数据中 心的数据**。有些企业还设立了信息**官、隐私官等高管职位，显示出**在这个企业，尤其是在数据中 心里的重要性，所以掌握信息**技术没错。
数据中 心需要管理人才。数据中 心仅有专业技术人才是不够的，数据中 心是一个复杂的信息系统，要对这些人才和系统进行专业的管理。目前我们绝大多数数据中 心管理者都是技术出身，从基层的技术员做起来，这样的好处是对数据中 心底层技术熟悉，对数据中 心技术优化、改革等方面能给出有针对性的建议。不过数据中 心里涉及专业技能太多了，所以这样片面的技术积累反而容易对决策做出误判。数据中 心的管理人才可以完全不懂底层的技术，但是要懂管理，对数据中 心的人、设备、系统进行综合管理，发挥管理技能。
如果希望进入到数据中 心领域来，加强以上这四方面的技术积累，在未来几年里，这几个方面的人才依然会受到数据中 心的热捧。
